Zum Inhalt springen

Darts-Averages lassen das Finish außer Acht

Der Drei-Dart-Average ist aussagekräftig, aber unvollständig: Ein Leg zu gewinnen hängt auch von Checkout-Chancen und der Leistung beim Finish ab.

BAI8 Research24. Aug. 2026, aktualisiert am 31. Aug. 20262 Min. Lesezeit

Auf dieser Seite
  1. Scoring und Finishing sind unterschiedliche Fähigkeiten
  2. Die Schwankungen sind größer, als die Zahlen vermuten lassen
  3. Warum ein Handicap mehr braucht
  4. Was sich daraus nicht ableiten lässt

In jeder Dartsübertragung wird der Drei-Dart-Durchschnitt genannt, und er ist tatsächlich aufschlussreich. Er ist aber auch der Grund, warum viele Dartsmodelle weniger aussagekräftig sind, als sie wirken, wenn sie allein diesen Durchschnitt verwenden. Denn die Gesamtzahl wird stark vom Scoring bestimmt und bildet die Leistung beim Checkout nicht gesondert ab.

Scoring und Finishing sind unterschiedliche Fähigkeiten

Der Durchschnitt wird vom Scoring bestimmt: davon, wie oft und wie konstant ein Spieler die dreifache Zwanzig trifft. Finishing ist eine eigene Fähigkeit. Sie wird in einem anderen Bereich der Scheibe gefordert, unter anderem Druck und mit anderen Folgen bei einem Fehlwurf.

Zwei Spieler mit demselben Drei-Dart-Durchschnitt müssen nicht dieselbe Gewinnchance haben. Checkout-Daten enthalten Informationen, die der Durchschnitt nicht gesondert abbildet. Über ein Best of Eleven kann sich dieser Unterschied ähnlich verstärken, wie sich ein value beim Aufschlag im Tennis durch das Zählsystem verstärkt.

Auch die Checkout-Quote braucht Kontext. Recherche anhand von mehr als 32,000 Checkout-Versuchen in der PDC zeigte, dass der Erfolg stark von der benötigten Punktzahl abhing. Die reinen Prozentwerte stehen daher nicht für identische Chancen.

Die Schwankungen sind größer, als die Zahlen vermuten lassen

Ein Spieler kann den höheren Durchschnitt erzielen und trotzdem verlieren, weil die Legs das spiel entscheiden, nicht die Gesamtpunktzahl. Die statistische Auswertung der PDC selbst weist darauf hin, dass der Gesamtdurchschnitt stark auf einen einzelnen Aspekt des Spiels ausgerichtet ist. Sie erörtert auch Alternativen, die die Checkout-Leistung einbeziehen.

Warum ein Handicap mehr braucht

Ein Leg-Handicap lässt sich nicht allein aus dem preis für den Sieg im spiel ableiten. Verschiedene Modelle auf Leg-Ebene können dieselbe Siegchance ergeben, aber unterschiedliche Chancen, das Handicap zu decken. Das Handicap braucht deshalb eine eigene Wahrscheinlichkeitsverteilung statt einer festen Umrechnung des preises für den Sieg.

Was sich daraus nicht ableiten lässt

Keiner der beiden Durchschnittswerte erfasst den Kontext vollständig. Recherche anhand von PDC-Spielen zeigte Leistungsunterschiede zwischen Spielen mit Publikum vor Ort und Spielen ohne Publikum. Allerdings änderten sich unter diesen Bedingungen mehrere Dinge gleichzeitig. Betrachten Sie einen behaupteten Bühneneffekt als Schätzung, in die auch andere Einflüsse hineinspielen, und nicht als dauerhafte Eigenschaft eines Spielers.

Häufige Fragen

Ist der Drei-Dart-Average ein guter Indikator für den Ausgang eines Dartspiels?

Er ist die beste verfügbare Einzelkennzahl, aber unvollständig. Hohe Punkte zu erzielen und ein Leg zu beenden sind verwandte, aber unterschiedliche Fähigkeiten. Der Average gewichtet die erste stark.

Warum sind Checkout-Prozentsätze so wichtig?

Weil man ein Leg durch das Finish gewinnt, nicht durch hohe Punktzahlen. Zwei Spieler mit identischen Averages und unterschiedlichen Checkout-Raten haben unterschiedliche Gewinnwahrscheinlichkeiten.

Was muss ein Handicap-Modell für Darts berücksichtigen?

Es braucht eine Wahrscheinlichkeitsverteilung auf Leg-Ebene, die erzielte Punkte, Checkout-Chancen, die Leistung beim Finish und den ersten Wurf berücksichtigt. Aus einem Preis für das gesamte Match allein lässt sich diese Verteilung nicht ableiten.

Quellen

  1. PDC Stats Analysis: Assessing the concept of real averagespdc.tv
  2. Performance under pressure in skill tasks: An analysis of professional dartsdoi.org
  3. Elite darts performance and the social influence of real crowds and simulated crowd noisepmc.ncbi.nlm.nih.gov

Als Nächstes lesen