Comprendre les paris sur le score exact

Un pari sur le score exact porte sur le score final d'un match à la fin du temps réglementaire. Choisissez 2-1 : votre pari n'est gagnant que si le match se termine sur ce score ; 1-0, 3-1 ou 2-2 sont tous perdants. C'est pourquoi les cotes sont élevées, pourquoi ce marché attire les bookmakers et pourquoi il est si difficile d'y trouver un prix juste dans le football.

Comment le marché est construit

La plupart des prix du score exact reposent au départ sur une même idée : les buts attendus de chaque équipe. Un modèle estime combien de buts les équipes à domicile et à l'extérieur devraient marquer en moyenne, puis utilise une loi de Poisson pour convertir chaque moyenne en probabilité de marquer 0, 1, 2, 3 buts, et ainsi de suite. En multipliant les probabilités des deux équipes, on obtient celle de chaque score, comme l'expliquent SportSignals et Statometrics. Le prix juste d'un score est égal à un divisé par cette probabilité.

Le modèle de Poisson simple considère les nombres de buts des deux équipes comme indépendants. Le football réel ne fonctionne pas tout à fait ainsi, et le modèle tend à mal estimer les scores de 0-0 et 1-1. L'ajustement Dixon-Coles, détaillé par Statometrics, corrige légèrement les probabilités des quatre scores à faible nombre de buts pour mieux refléter ce qui se passe réellement.

Pourquoi la marge est si élevée

Un marché sur le résultat du match comporte trois issues. Un marché sur le score exact en compte des dizaines, plus une catégorie « tout autre score ». Le bookmaker intègre une marge à chacune d'elles, et le total peut représenter plusieurs fois ce que vous payez sur le résultat du match. Additionnez les probabilités implicites de tous les prix affichés et vous verrez que le total dépasse largement 100%. Le coût de cet excédent est expliqué dans ce que la marge du bookmaker vous coûte réellement.

Un prix sur le score exact peut donc paraître généreux parce que le chiffre est élevé, tout en offrant moins de value qu'un simple pari sur le résultat du même match.

Ici, le nul ne constitue pas une seule issue

Sur une fiche consacrée au résultat du match, le nul occupe une seule ligne. Prenez la fiche du tableau pour Everton v Chelsea du 17 octobre : nous attribuons au nul une probabilité de 25.7%. Sur le marché du score exact, ce même quart de la probabilité se répartit entre 0-0, 1-1, 2-2 et les nuls avec davantage de buts. Chaque part est bien plus petite que l'ensemble. C'est pourquoi les prix des scores exacts nuls sont élevés, même dans un match où le nul est probable. Notre fiche complète du match se trouve dans pronostic et cotes pour Everton v Chelsea, et la façon dont les seuils de buts découpent cette même probabilité est expliquée dans comprendre le plus/moins de 2.5 buts.

Là où les erreurs apparaissent

Le score exact est sensible à l'estimation des buts attendus. Modifiez légèrement la moyenne d'une équipe et les probabilités de tous les scores changent ensemble. Une petite erreur dans le modèle peut donc devenir une grande erreur dans le prix d'un score donné. Les cartons rouges, les buts en début de match et la situation du match font tous évoluer le score d'une façon qu'un modèle d'avant-match ne peut pas prévoir.

Ce que cela ne vous dit pas

Cela ne vous donne pas la probabilité de chaque score pour n'importe quel match. BAI8 ne calcule pas les prix du score exact ; nos fiches du tableau calculent uniquement ceux du résultat du match. Cela ne signifie pas non plus qu'il est possible de battre ce marché. Une marge élevée répartie sur de nombreuses issues appelle à la prudence, ce n'est pas une invitation.