Perché gli handicap sulle mappe esports possono variare

Il nome di una squadra di esport può restare lo stesso mentre cambiano i giocatori, e il gioco stesso può cambiare tra una partita e l’altra. Un modello calibrato sui risultati passati deve quindi stabilire se sta valutando la stessa formazione con una versione del gioco comparabile.

Due fonti di discontinuità

La prima è il cambio di giocatori. Se una squadra di cinque giocatori ne sostituisce due, i risultati precedenti descrivono una formazione diversa. Quei risultati possono ancora contenere evidenze utili sui giocatori rimasti e sull’organizzazione, ma non dovrebbero avere lo stesso peso dei risultati ottenuti dai cinque attuali.

La seconda è una patch del software. Uno studio su League of Legends sottoposto a revisione paritaria ha rilevato che le patch possono influire sui tassi di vittoria e sulle prestazioni dei giocatori in modo diverso a seconda dei campioni e dei livelli di abilità. Un cambio di versione è quindi un dato da includere nel modello, non una semplice data da ignorare.

Come influisce sull’handicap delle mappe

In una serie al meglio delle tre, un handicap di -1.5 mappe richiede di vincere senza perdere alcuna mappa. È un risultato difficile da ottenere contro qualsiasi avversario preparato. I prezzi del mercato handicap sono quindi molto sensibili al reale divario di forza, con un effetto di amplificazione simile a quello con cui un modello basato sui punti nel tennis amplifica il peso del servizio.

Se a questa sensibilità si aggiunge un cambio di formazione o di versione del gioco, l’handicap equo può variare in misura significativa. L’entità e la direzione del cambiamento vanno determinate in base alla formazione specifica, alle mappe disponibili e alla patch. Non esiste un valore universale giustificabile.

Quando la forma recente trae in inganno

I risultati recenti possono sembrare molto pertinenti pur riferendosi a una formazione o a una patch ormai superata. Un approccio rigoroso consiste nel suddividere lo storico in corrispondenza di ogni cambiamento sostanziale, per poi decidere quante informazioni restano utili dopo quel cambiamento. Trattare l’intero storico della squadra come un unico campione continuo nasconde l’incertezza.

Cosa non si può dedurre da questo

La volatilità non è un’opportunità. Le stesse discontinuità che possono far variare un prezzo indeboliscono anche le evidenze disponibili per stimare il nuovo prezzo. Questo vale per qualsiasi metodo che utilizzi lo storico, anche per un’analisi.