Por que handicaps de mapas nos esports mudam rápido

O nome de uma equipe de esports pode continuar o mesmo enquanto sua escalação muda, e o próprio jogo pode mudar entre partidas. Por isso, um modelo ajustado a resultados anteriores precisa verificar se está avaliando a mesma escalação em uma versão comparável do jogo.

Duas fontes de descontinuidade

A primeira é a mudança na escalação. Se uma equipe de cinco jogadores substitui dois deles, seus resultados anteriores descrevem uma escalação diferente. Esses resultados ainda podem conter evidências úteis sobre os jogadores que permaneceram e a organização, mas não devem receber o mesmo peso que os resultados dos cinco atuais.

A segunda é uma atualização do jogo. Uma pesquisa revisada por pares sobre League of Legends constatou que as atualizações podem afetar as taxas de vitória e o desempenho dos jogadores de maneiras diferentes entre campeões e níveis de habilidade. Por isso, uma mudança de versão deve entrar no modelo, em vez de ser apenas uma data que se pode ignorar.

Como isso afeta um handicap de mapas

Em uma melhor de três, -1.5 mapas exige uma vitória sem perder nenhum mapa, o que é uma exigência alta contra qualquer adversário competente. O mercado de handicap é, portanto, muito sensível à diferença real de força, com o mesmo efeito de amplificação que ocorre quando um modelo de pontos no tênis amplifica o efeito do saque.

Quando essa sensibilidade se combina com uma mudança na escalação ou na versão do jogo, o handicap justo pode mudar de forma significativa. A magnitude e a direção da mudança precisam ser determinadas pela escalação, pelo conjunto de mapas e pela atualização em questão. Não há um número universal que se possa justificar.

Quando a forma recente engana

Resultados recentes podem parecer muito relevantes mesmo quando descrevem uma escalação ou uma versão do jogo que já mudou. Uma abordagem criteriosa é dividir o histórico a cada mudança significativa e depois decidir quanto da informação anterior ainda se aplica. Tratar todo o histórico da equipe como uma única amostra contínua oculta a incerteza.

O que isso não permite concluir

Volatilidade não é oportunidade. As mesmas quebras de continuidade que podem alterar um preço também enfraquecem as evidências disponíveis para estimar o novo preço. Isso vale para qualquer processo que use o histórico, inclusive uma análise.