Warum sich der preis für „Beide Teams treffen“ ändert
BTTS lässt sich aus zwei Torraten ableiten. Der preis kann daher stark schwanken, während sich die Wahrscheinlichkeiten für den Spielausgang kaum ändern.
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„Beide Teams treffen“ sagt nichts darüber aus, ob ein Spiel unterhaltsam wird. In einem einfachen Tormodell berechnet sich die Wahrscheinlichkeit als eins minus die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens ein Team ohne Tor bleibt. Diese Wahrscheinlichkeit ergibt sich aus zwei getrennten Torraten.
Die Rechnung
Liegen die erwarteten Tore des Heimteams bei 1.6 und die des Auswärtsteams bei 1.1, bleibt das Heimteam unter einer üblichen Torverteilung in etwa 20% der Fälle ohne Tor, das Auswärtsteam in etwa 33%. In einem unabhängigen Poisson-Modell ergibt sich die Wahrscheinlichkeit, dass beide treffen, aus dem Produkt der jeweiligen Gegenwahrscheinlichkeiten. Sie liegt bei rund 53.2%.
Nehmen wir nun an, dass ein langsamerer Spielverlauf erwartet wird und dadurch beide Raten um 0.3 sinken, auf 1.3 und 0.8. Die Wahrscheinlichkeit eines Heimsiegs in diesem Modell sinkt von 49.0% auf 48.3%, während BTTS von 53.2% auf 40.1% fällt. Die Einschätzung des Spielausgangs bleibt fast unverändert, aber die Wahrscheinlichkeit, dass beide treffen, sinkt um mehr als 13 Prozentpunkte.
Warum sich das vom Spielausgang entkoppelt
Die Wahrscheinlichkeit eines Heimsiegs hat sich in diesem Beispiel kaum verändert, weil die Differenz zwischen den beiden Torraten gleich blieb. BTTS hat sich stark verändert, weil beide Teams mit höherer Wahrscheinlichkeit ohne Tor bleiben. Die Wettmärkte hängen zusammen, reagieren aber nicht auf jede Änderung der Torraten gleich stark.
Dieselbe Verteilung liefert die Preise für beide Wettmärkte, genauso wie jeder Tenniswettmarkt auf einem einzigen Punktmodell beruht. Unterschiedliche Annahmen können die beiden Wettmärkte widersprüchlich erscheinen lassen. Deshalb müssen Sie die Marge und das Tormodell prüfen, bevor Sie die Abweichung als Fehler einstufen.
Was Sie daraus nicht ableiten können
Unabhängige Poisson-Verteilungen für die Torzahlen sind eine Näherung. Untersuchungen zu Toren im Fußball haben gezeigt, dass sich Torraten mit der Spielzeit und dem aktuellen Spielstand ändern. Das Dixon-Coles-Modell berücksichtigt zusätzlich die Abhängigkeit bei Ergebnissen mit wenigen Toren. Die einfache BTTS-Berechnung ist nachvollziehbar, sollte aber nicht als vollständiges Spielmodell betrachtet werden.
Häufige Fragen
Wie wird der preis für „Beide Teams treffen“ berechnet?
In einem einfachen Poisson-Modell mit unabhängigen Torzahlen ergibt er sich aus den Wahrscheinlichkeiten, dass jede Mannschaft mindestens einmal trifft. Komplexere Modelle können Abhängigkeiten zwischen den Torzahlen der beiden Mannschaften berücksichtigen.
Warum kann sich BTTS anders entwickeln als die quote für den Spielausgang?
Weil es darauf ankommt, dass beide Mannschaften treffen, und nicht nur darauf, wer gewinnt. Eine Änderung, die beide Torraten senkt, kann BTTS stark beeinflussen, während die Wahrscheinlichkeit eines Heimsiegs nahezu gleich bleibt.
Hängt BTTS mit dem wettmarkt für die Gesamttorzahl zusammen?
Ja, stark, aber die beiden sind nicht deckungsgleich. Ein 3-0-Sieg bedeutet über 2.5 Tore, aber kein BTTS. Genau in solchen Fällen unterscheiden sich die beiden wettmärkte.