Mit einem Modell auf Fußball wetten

Ein Modell, das der Heimmannschaft eine Gewinnwahrscheinlichkeit von 54% zuschreibt, liefert Ihnen noch keine Grundlage für eine Entscheidung. Dafür müssen drei weitere Dinge hinzukommen. Und die Reihenfolge ist wichtig.

Erstens: ein preis, den Sie anders einschätzen

54% sind ein möglicher value, wenn der wettmarkt 48% einpreist. Bei 56% sind sie es nicht. Unsicherheit und Kosten müssen noch berücksichtigt werden. Die Zahl allein hilft nicht weiter. Wer auf die Mannschaft mit der höchsten Wahrscheinlichkeit setzt, ohne den angebotenen preis zu prüfen, nutzt sie falsch.

Der Vergleich ist die Grundlage der Wette. Genau das beschreibt, was value tatsächlich bedeutet.

Zweitens: eine ehrliche Einschätzung des Fehlers

Ihre 54% sind mit Unsicherheit behaftet. Wenn ein plausibles Intervall von 49% bis 59% reicht, liegt eine Schätzung des wettmarkts von 51% darin. Die Hinweise auf eine abweichende Einschätzung sind dann schwach. Bewerten Sie die gesamte Wahrscheinlichkeitsprognose mit geeigneten Bewertungsmaßen und anhand ihrer Kalibrierung. Prüfen Sie nicht nur, ob einzelne tipps gewonnen haben.

Drittens: ein einsatz, der Fehleinschätzungen verkraftet

Selbst bei zutreffenden 54% geht die Wette in 46% der Fälle verloren. Dabei können lange Verlustserien entstehen. Wenn diese die bankroll aufbrauchen, spielt die Qualität des Modells keine Rolle mehr. Darum geht es bei der Wahl des einsatzes, ohne die bankroll aufzubrauchen.

Was ein Fußballmodell realistisch leisten kann

Die quoten der buchmacher sind starke Prognosen. In einer Studie mit fast 10,000 englischen Fußballspielen übertraf ein detailliertes statistisches Referenzmodell die Prognosen nicht, die in den veröffentlichten quoten steckten. Abgeleitete wettmärkte, kleinere Ligen und spät verfügbare Informationen sind Hypothesen, die geprüft werden müssen. Sie sind kein value, den man einfach voraussetzen kann. Für jeden dieser Ansätze braucht es eigene Belege aus Daten außerhalb der Modellentwicklung, nach Berücksichtigung der marge und der Kosten in der Praxis.

Was sich daraus nicht ableiten lässt

Nichts davon besagt, dass ein bestimmtes Modell einen value hat. Testen Sie es in zeitlicher Reihenfolge mit Daten außerhalb der Modellentwicklung. Nutzen Sie geeignete Bewertungsmaße für Wahrscheinlichkeiten und tatsächlich erzielte Renditen nach Kosten. Ein Schlusskurs, aus dem die marge angemessen herausgerechnet wurde, ist ein nützlicher Vergleichsmaßstab für den wettmarkt, aber keine gesicherte Wahrheit.