Apuestas correlacionadas: por qué implican más riesgo

Dos apuestas están correlacionadas cuando sus resultados tienden a ir de la mano. Eso parece inofensivo, pero cambia el riesgo que asume: las apuestas vinculadas pierden juntas, así que dos de ellas se comportan menos como dos apuestas pequeñas y más como una grande. Este artículo explica cómo, con nuestras propias fichas del sábado como ejemplo.

Primero, las apuestas independientes

Si dos resultados no tienen nada que ver entre sí, la probabilidad de que se den ambos es el producto de sus probabilidades. La mesa de hoy incluye tres pronósticos de fútbol americano universitario para el sábado 31 de octubre:

Partido	Nuestro pick	Nuestra probabilidad	Mejor precio observado	Valor
Texas Tech v Arizona	Arizona	53.5%	2.53, Pinnacle	+14.0 pts
South Alabama v Louisiana Tech	South Alabama	52.2%	2.99, Pinnacle	+18.7 pts
Oregon v Northwestern	Northwestern	55.6%	2.35, Bovada	+13.0 pts

Si los tres partidos fueran totalmente independientes, nuestras cifras darían:

• ganan las tres: 53.5% × 52.2% × 55.6% = aproximadamente 15.5%,
• pierden las tres: 46.5% × 47.8% × 44.4% = aproximadamente 9.9%,
• número esperado de aciertos: 53.5% + 52.2% + 55.6% = aproximadamente 1.6 de los tres.

La mayoría de los días obtendría una mezcla de aciertos y fallos, y esa mezcla es lo que da estabilidad a un conjunto de apuestas pequeñas.

Qué hace la correlación

La correlación desplaza la probabilidad del centro hacia los extremos. Si los resultados están vinculados positivamente, tanto «ganan las tres» como «pierden las tres» pasan a ser más probables de lo que indican los productos anteriores, y esa mezcla estable se vuelve menos probable. El número medio de aciertos no cambia. La dispersión de los resultados sí, y esa dispersión es lo que perjudica al bankroll.

El caso más evidente son dos apuestas sobre el mismo partido: a que gana un equipo y a que marca el delantero de ese equipo, por ejemplo. Cuando se acierta una, es mucho más probable acertar la otra. Las casas lo saben, y por eso limitan las selecciones vinculadas en una combinada normal y calculan de otra forma el precio de las combinadas del mismo partido; consulte cómo funcionan las cuotas de las combinadas.

El caso menos evidente: un modelo compartido

Nuestros tres partidos del sábado se disputan en lugares distintos y con equipos distintos, así que sobre el terreno de juego son casi independientes. Pero los tres pronósticos proceden del mismo modelo, y los tres respaldan al equipo al que el mercado atribuye menos probabilidades de ganar. Si nuestro modelo tiene un error común, por ejemplo, valorar demasiado a los no favoritos en el fútbol americano universitario esta temporada, se equivocaría en la misma dirección en los tres a la vez. Eso también es correlación, y no se aprecia en ninguna ficha por separado. Examinamos ese patrón con franqueza en por qué todas las fichas de esta semana respaldan al no favorito.

Qué hacer al respecto

• Trate las apuestas vinculadas como una sola apuesta. Sume sus stakes y pregúntese si apostaría ese importe total en una sola apuesta.
• Reduzca todos los stakes, no solo el último, cuando las apuestas de un día compartan un factor: el mismo partido, las mismas condiciones meteorológicas, la misma valoración del modelo.
• Mantenga bajo el total del día. Nuestra guía para repartir el stake entre varias apuestas en un día muestra los cálculos.

Las cifras de la tabla son estimaciones, no promesas. Lo mismo ocurre con el supuesto de independencia en el que se basan los cálculos.

18+. Apueste solo lo que pueda permitirse perder.