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Por qué cambia el precio de ambos equipos marcan

El BTTS se puede calcular a partir de dos tasas de gol. Por eso puede variar mucho aunque las probabilidades del resultado apenas cambien.

BAI8 Research28 jul 2026, actualizado 31 ago 20262 min de lectura

En esta página
  1. El cálculo
  2. Por qué se desvincula del resultado
  3. Lo que esto no permite concluir

Que ambos equipos marquen no indica si un partido será entretenido. En un modelo básico de goles, esa probabilidad es uno menos la probabilidad de que al menos uno de los dos equipos se quede sin marcar. La probabilidad de quedarse sin marcar depende de dos tasas de gol distintas.

El cálculo

Si los goles esperados del equipo local son 1.6 y los del visitante 1.1, una distribución estándar de goles indica que el local se queda sin marcar aproximadamente el 20% de las veces y el visitante, el 33%. En un modelo de Poisson independiente, la probabilidad de que ambos marquen es aproximadamente el producto de las probabilidades complementarias, lo que da un 53.2%.

Supongamos ahora que se prevé un partido de ritmo más lento y que eso reduce ambas tasas en 0.3, hasta 1.3 y 0.8. La probabilidad de victoria local en ese modelo pasa del 49.0% al 48.3%, mientras que la de que ambos marquen (BTTS) cae del 53.2% al 40.1%. La estimación del resultado apenas cambia, pero la de los goles se mueve más de 13 puntos porcentuales.

Por qué se desvincula del resultado

La probabilidad de victoria local apenas cambió en ese ejemplo porque la diferencia entre las dos tasas de gol se mantuvo igual. La probabilidad de BTTS cambió mucho porque aumentó la probabilidad de que cada equipo se quedara sin marcar. Los mercados están relacionados, pero no responden por igual a todos los cambios en las tasas de gol.

La misma distribución determina el precio de ambos, del mismo modo que todos los mercados de tenis parten de un único modelo de puntos. Usar supuestos distintos puede hacer que los dos mercados parezcan incoherentes entre sí, por lo que hay que comprobar el margen y el modelo de goles antes de considerar la diferencia un error.

Lo que esto no permite concluir

Las distribuciones de Poisson independientes para los goles de cada equipo son una aproximación. La investigación sobre los goles en el fútbol ha observado que las tasas de gol cambian con el tiempo y el marcador, mientras que el modelo Dixon-Coles añade una corrección para la dependencia en resultados con pocos goles. El cálculo sencillo de BTTS es transparente, pero no debe tratarse como un modelo completo del partido.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se calcula el precio de ambos equipos marcan?

En un modelo básico de Poisson con independencia, se calcula a partir de la probabilidad de que cada equipo marque al menos una vez. Los modelos más completos pueden tener en cuenta la dependencia entre los goles de ambos equipos.

¿Por qué puede variar el BTTS de forma distinta a la cuota del resultado?

Porque depende de que ambos equipos marquen, no solo de quién gane. Un cambio que reduzca las dos tasas de gol puede hacer que el BTTS varíe mucho mientras la probabilidad de victoria local se mantiene cerca de su valor anterior.

¿Está el BTTS correlacionado con el mercado de goles totales?

La correlación es fuerte, pero los dos mercados no coinciden siempre. Una victoria por 3-0 supera los 2.5 goles, pero no cumple la condición de que ambos equipos marquen. Es precisamente un caso en el que los dos mercados divergen.

Fuentes

  1. Modelling association football scoresonlinelibrary.wiley.com
  2. Modelling Association Football Scores and Inefficiencies in the Football Betting Marketacademic.oup.com
  3. A birth process model for association football matchesrss.onlinelibrary.wiley.com

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