Quante scommesse servono perché lo storico conti
Un value di 3 punti emerge con chiarezza dopo circa mille scommesse a prezzi intorno a 2.50. Perché i piccoli campioni ingannano: calcoli e il nostro storico.
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Molte più di quanto sembri ragionevole. Se punta su selezioni a prezzi intorno a 2.50 con un value reale di 3 punti, servono circa mille scommesse prima che quel value si distingua chiaramente dalla fortuna. Sotto le cento, i suoi risultati sono soprattutto rumore, nel bene e nel male. Non è pessimismo: è ciò che accade, per semplice aritmetica, con una probabilità del 40% in un’analisi su pochi dati.
L’aritmetica
Una selezione a 2.50 implica una probabilità del 40%. Se scommette su un numero sufficiente di selezioni simili, la sua percentuale di vincite si assesta vicino alla probabilità reale, ma le oscillazioni intorno a quel valore si riducono solo in proporzione alla radice quadrata del numero di scommesse. Un errore standard della percentuale di vincite è la radice quadrata di 0.4 × 0.6 diviso per il numero di scommesse.
| Scommesse | Un errore standard su una percentuale di vincite del 40% | Due errori standard |
|---|---|---|
| 13 | 13.6 punti | 27.2 punti |
| 100 | 4.9 punti | 9.8 punti |
| 500 | 2.2 punti | 4.4 punti |
| 1,000 | 1.5 punti | 3.1 punti |
| 2,500 | 1.0 punti | 2.0 punti |
Un value di 3 punti significa che la probabilità reale è del 43%, mentre il prezzo indica il 40%. Finché due errori standard non scendono sotto i 3 punti, un’analisi che sembra mostrare value potrebbe riflettere la fortuna di uno scommettitore con una probabilità reale del 40%, e un’analisi che sembra non mostrare value potrebbe riflettere la sfortuna di uno con una probabilità reale del 43%. Quella soglia si supera poco dopo le mille scommesse.
I nostri risultati, letti allo stesso modo
Il registro di BAI8 conta 79 previsioni concluse. Tredici avevano un value positivo al momento della pubblicazione.
| Previsioni | Vincite | Vincite attese (somma delle nostre probabilità) | |
|---|---|---|---|
| Tutte le previsioni | 79 | 47 | 38.8 |
| Previsioni con value positivo | 13 | 4 | 5.8 |
Quattro vincite contro le 5.8 attese corrispondono a circa un errore standard in meno, uno scarto normale. Quarantasette contro 38.8 è un risultato superiore alle attese, ma nemmeno questo dimostra ancora nulla. Esaminiamo le tredici previsioni con value una per una in le nostre previsioni con value positivo: quattro su tredici.
Cosa osservare oltre al numero di vincite
- Vincite rispetto alle vincite attese. Sommi le probabilità indicate. I risultati sono sorprendenti solo in rapporto a quella somma.
- Come reggono le probabilità per fascia. Le previsioni al 40% si avverano circa il 40% delle volte su un gran numero di previsioni? Un indicatore come il punteggio di Brier lo misura; veda il punteggio di Brier spiegato agli scommettitori.
- L’importo della sua puntata. Un campione che richiede così tanti dati per stabilizzarsi è il motivo per mantenere le puntate basse e costanti; ne spieghiamo le ragioni in puntare senza esaurire il bankroll.
Cosa non le dicono questi numeri
Non le dicono se ha un value. Le dicono quanto tempo deve aspettare prima che i risultati possano indicarlo. I numeri sopra presuppongono prezzi vicini a 2.50 e scommesse indipendenti; con prezzi più bassi i risultati si stabilizzano prima, con prezzi più alti più lentamente, e con scommesse correlate (diversi pick sulle partite di calcio della stessa serata) ancora più lentamente.
18+. Scommetta solo ciò che può permettersi di perdere.
Domande frequenti
Quante scommesse servono per sapere se si ha value?
Più di quanto si pensi. A prezzi intorno a 2.50, un value di 3 punti richiede circa mille scommesse prima di risultare distante dallo zero di due errori standard.
Uno storico di 13 scommesse basta per valutare un modello?
No. Con 13 scommesse, ciascuna con circa il 40% di probabilità di vincita, un errore standard sulla percentuale di vincite è di circa 14 punti, molto più di qualsiasi value realistico.
Che cosa dovrebbe osservare al posto del numero di vincite?
Le vincite rispetto a quelle attese, lo scarto rispetto al prezzo di chiusura e quanto le probabilità indicate corrispondono ai risultati su molte previsioni.