Regressão à média nas apostas, explicada

A regressão à média explica por que uma equipe em boa fase costuma perder o ritmo e por que um apostador que teve um ótimo dia costuma ter um dia mais discreto depois. Os resultados refletem em parte o nível real e em parte a sorte. A sorte não se transfere para os resultados seguintes, que tendem a ficar mais perto do nível real. Isso não significa que a boa fase tenha de se inverter. Significa que você deve esperar menos dela.

Por que isso acontece

Pense em cada resultado como a soma de duas coisas: a qualidade real de uma equipe e os lances de sorte a seu favor. Uma equipe que vence seis vezes seguidas provavelmente é boa, mas também deve ter contado com alguns desvios, um pênalti ou um dia ruim do goleiro adversário. Ao destacar os resultados mais extremos, você também destaca aqueles em que a sorte mais pesou. Os seis jogos seguintes não herdam essa sorte.

A StatsBomb ilustra isso com o PDO, uma medida que soma os percentuais de finalizações convertidas em gol e de defesas de uma equipe. Sua análise sugere que boa parte do desvio de uma equipe em relação à média nessa medida se deve à sorte, mas não todo ele: a qualidade das finalizações, a defesa e a qualidade dos jogadores podem manter esse índice fora do comum por algum tempo. Essa é a regressão na prática. Espere uma aproximação do normal, sem necessariamente voltar exatamente a ele.

O efeito sobre o preço

Se o mercado interpreta uma boa fase como puro mérito, atribui à equipe um preço baixo demais para o jogo seguinte. A pesquisa de Gary Smith sobre apostas em futebol examinou justamente essa questão: se os apostadores dão aos resultados recentes mais peso do que a regressão à média justifica. Essa é a única situação em que a regressão pode ter valor financeiro. Quando os preços já levam isso em conta, como costuma acontecer nos maiores mercados, não há vantagem a aproveitar.

O hábito útil é fazer a pergunta, não a aposta. Quando uma equipe está "em boa fase", pergunte quanto disso veio das chances criadas e quanto veio das chances convertidas. O primeiro fator tende a persistir; o segundo, não. A explicação de por que os preços mudam com notícias assim está em por que as odds mudam antes do início do jogo.

Isso também se aplica ao seu histórico

A regressão vale tanto para apostadores quanto para equipes. Nosso próprio histórico da mesa mostra isso em pequena escala. Na sexta-feira, 16 de outubro, seis previsões foram resolvidas e cinco foram vencedoras, diante de uma expectativa de 2.6 acertos com base nas probabilidades que havíamos publicado. Foi um bom dia, com bastante sorte: três dos cinco acertos dependeram de gols após os 70 minutos. A lista completa está em resultados da mesa de sexta-feira: cinco de seis. Não esperamos que as próximas seis tenham o mesmo resultado, e você também não deve esperar isso das suas.

Derrotas consecutivas merecem o mesmo tratamento, no sentido inverso. Por quanto tempo elas podem persistir antes de realmente indicarem algo está em por quanto tempo as derrotas consecutivas podem realmente durar.

O que isso não diz

Isso não diz quanto dos resultados se deve à sorte; para isso, são necessários dados sobre as chances por trás dos resultados, e não apenas os resultados. Também não significa que uma equipe em má fase seja uma boa aposta, porque o mercado pode já ter incorporado a recuperação ao preço. E não estabelece um prazo: a sorte se equilibra ao longo de muitos jogos, não no próximo.